# BNE事前学習

このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づくスペイン語の命名エンティティ認識モデルで、BNEの大規模コーパスで事前学習した後、CAPITEL-NERCデータセットで微調整されました。

このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づくスペイン語の固有表現抽出モデルで、スペイン国立図書館の大規模コーパスで事前学習され、CAPITEL NERデータセットで微調整されています。

これはスペイン語質問応答タスクに最適化されたRoBERTa大型モデルで、スペイン国立図書館の大規模コーパスを基に訓練されています。

RoBERTaアーキテクチャに基づくスペイン語の命名エンティティ認識モデルで、BNEコーパスで事前学習し、CAPITELデータセットで微調整しており、小文字の命名エンティティ認識においてより優れた性能を発揮します。

RoBERTaアーキテクチャに基づくスペイン語の命名エンティティ認識モデルで、BNEコーパスで事前学習し、CAPITEL-NERCデータセットで微調整しました。