Weather Base
Apache-2.0
このモデルはmicrosoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22kをファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットで93.59%の精度を達成しました。
画像分類
Transformers

W
ChasingMercer
21
2
Pedestrian Gender Recognition
Apache-2.0
このモデルはBEiTアーキテクチャを基にPETAデータセットでファインチューニングされた画像分類モデルで、歩行者の性別を認識し、精度は91.07%です。
画像分類
Transformers

P
NTQAI
93.78k
15
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98