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Qwen3 14B 4bit AWQ
Apache-2.0
Qwen3-14B-4bit-AWQはQwen/Qwen3-14Bから変換されたMLXフォーマットモデルで、AWQ量子化技術を使用してモデルを4ビットに圧縮し、MLXフレームワークでの効率的な推論に適しています。
大規模言語モデル
Q
mlx-community
252
2
Qwen3 8B 4bit AWQ
Apache-2.0
Qwen3-8B-4bit-AWQは、Qwen/Qwen3-8Bを基に変換された4ビットAWQ量子化バージョンで、MLXフレームワークのテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Q
mlx-community
1,682
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98