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Motif 2.6B
その他
Motif 2.6Bは26億のパラメータを持つ言語モデルで、AMD Instinct™ MI250 GPU上で最初から訓練され、人間の価値観に沿った、有用で信頼できるAIを構築することを目的としています。
大規模言語モデル
Safetensors 複数言語対応
Safetensors 複数言語対応M
Motif-Technologies
1,470
29
Pixart Sigma Nitro
Apache-2.0
AMD Nitro Diffusionは、AMD Instinct™ GPU向けに主流の拡散モデルから蒸留された効率的なテキスト生成画像モデルのシリーズです。PixArt-Sigma Nitroは、Transformerベースの高解像度単段推論モデルです。
画像生成
P
amd
21
2
SD2.1 Nitro
Apache-2.0
AMD Instinct™ GPUを基盤とした主流拡散モデルから蒸留された効率的なテキスト画像生成モデルシリーズ
画像生成
S
amd
117
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98