Refact 1 6B Fim
Openrail
Refact-1.6Bは、コード生成と補完用に特別に設計されたモデルで、多言語とチャット機能をサポートし、性能はより大規模なモデルに近いです。
大規模言語モデル
Transformers

R
refactai
10.06k
136
Mpt 7b
Apache-2.0
MPT-7BはMosaicMLによってトレーニングされた商用利用可能なオープンソースの大規模言語モデルで、1兆トークンの英語テキストとコードに基づいて事前トレーニングされ、改良されたTransformerアーキテクチャを使用してトレーニングと推論の効率を最適化しています。
大規模言語モデル
Transformers その他

M
mosaicml
27.19k
1,168
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98