Oneformer Ade20k Dinat Large
MIT
初のマルチタスク汎用画像セグメンテーションフレームワーク、単一モデルで意味/インスタンス/パノプティックセグメンテーションタスクをサポート
画像セグメンテーション
Transformers

O
shi-labs
2,275
12
Oneformer Ade20k Swin Large
MIT
OneFormerは初のマルチタスク汎用画像分割フレームワークで、単一のモデルでセマンティック分割、インスタンス分割、パノラマ分割のタスクをサポートします。
画像セグメンテーション
Transformers

O
shi-labs
141.57k
24
Maskformer Swin Small Ade
その他
ADE20kデータセットを基に訓練されたセマンティックセグメンテーションモデルで、統一フレームワークを用いてインスタンス/セマンティック/パノラマセグメンテーションタスクを処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
205
2
Dpt Large Ade
Apache-2.0
これはADE20kデータセットでファインチューニングされた密な予測トランスフォーマー(DPT)モデルで、セマンティックセグメンテーションタスクに使用されます。
画像セグメンテーション
Transformers

D
Intel
3,497
8
Maskformer Swin Tiny Ade
その他
ADE20kデータセットでトレーニングされたセマンティックセグメンテーションモデルで、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理するフレームワークを採用
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
5,196
5
Segformer B5 Finetuned Ade 640 640
その他
SegFormerはTransformerアーキテクチャに基づくセマンティックセグメンテーションモデルで、ADE20kデータセットでファインチューニングされており、画像分割タスクに適しています。
画像セグメンテーション
Transformers

S
nvidia
42.32k
39
Segformer B2 Finetuned Ade 512 512
その他
SegFormerはTransformerアーキテクチャに基づくセマンティックセグメンテーションモデルで、ADE20kデータセットでファインチューニングされており、512x512解像度の画像セグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション
Transformers

S
nvidia
44.07k
3
Maskformer Swin Base Ade
その他
ADE20kデータセットを基に訓練されたMaskFormerセマンティックセグメンテーションモデルで、Swinバックボーンネットワークを採用し、インスタンス/セマンティック/パノラマセグメンテーションタスクを統一的に処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
5,670
11
Segformer B4 Finetuned Ade 512 512
その他
SegFormerはTransformerベースのセマンティックセグメンテーションモデルで、ADE20kデータセットでファインチューニングされており、画像セグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション
Transformers

S
nvidia
15.61k
1
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