Btlm 3b 8k Base
Apache-2.0
BTLM-3B-8k-baseは8kコンテキスト長を持つ30億パラメータの言語モデルで、6270億トークンのSlimPajamaデータセットでトレーニングされ、オープンソースの70億パラメータモデルに匹敵する性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

B
cerebras
2,078
262
Mpt 30b
Apache-2.0
MPT-30BはMosaicMLがトレーニングしたオープンソースの大規模言語モデルで、デコーダーアーキテクチャのTransformerを基に、1兆の英語テキストとコードトークンで事前トレーニングされ、8kのコンテキストウィンドウと効率的な推論をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers その他

M
mosaicml
2,021
342
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98