L3 8B Lunar Stheno
L3-8B-Lunar-Stheno は L3-8B-Lunaris-v1 と L3-8B-Stheno-v3.2 を統合したモデルで、応答が長すぎる問題と行動力不足を修正し、状況認識とテキスト生成能力を向上させました。
大規模言語モデル
Transformers

L
HiroseKoichi
44
35
Meta Llama 3 8B Instruct GGUF
その他
Meta-Llama-3-8B-InstructのGGUF量子化バージョン、ローカル展開と推論に適しています
大規模言語モデル 英語
M
LiteLLMs
76
2
Meta Llama 3 8B
Meta Llama 3はMetaが開発した大規模言語モデルシリーズで、8Bと70Bの2つのサイズがあり、対話最適化と安全性に焦点を当てています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

M
meta-llama
509.91k
6,151
Tablellama
TableLlamaは、様々なテーブルタスク向けに設計されたオープンソースの汎用大規模モデルで、TableInstructデータセットでトレーニングされ、最大8Kのコンテキストを処理できます。
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
osunlp
257
29
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98