# 7B軽量級

Qwen2.5-VL-7B-Instruct はマルチモーダルな視覚言語モデルで、画像テキスト生成タスクをサポートします。

これはMistralアーキテクチャに基づく7Bパラメータのモデルで、量子化最適化を行い、さまざまなGGUF量子化バージョンを提供して、異なるハードウェア要件に対応します。

このモデルはMistral-7B-v0.3を基にORPOファインチューニングを施したバージョンで、教師ありファインチューニングと選好アライメントの段階を統合し、チャットやテキスト生成タスクに適しています。

LLaVA-v1.6-Mistral-7Bモデルを微調整したマルチモーダルモデルで、画像とテキストの統合理解と生成をサポート

Noro-Hermes-3x7Bは、LazyMergeKitツールを使用して構築された混合専門家モデル（MoE）で、3つの7BパラメータのMistralバリエーションモデルを融合し、インテリジェントアシスタント、クリエイティブなロールプレイ、一般的なタスク処理能力を備えています。

CatPPTは、Gradient SLERP手法を用いてopenchatとneuralchatモデルを融合した高性能の7Bチャットモデルで、ランキングで優れた成績を収め、評価データの汚染がありません。