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Trillion LLaVA 7B
Apache-2.0
Trillion-LLaVA-7Bは画像を理解できる視覚言語モデル（VLM）で、Trillion-7B-previewベースモデルを基に開発されました。
テキスト生成画像
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応T
trillionlabs
199
8
Qwen2 VL 7B SafeRLHF
Apache-2.0
Qwen2-VL-7B-Instructは、SafeRLHFデータセットで微調整されたマルチモーダル大規模言語モデルで、視覚質問応答タスクに焦点を当て、安全性を重視しています。
テキスト生成画像
Safetensors 英語
Safetensors 英語Q
Foreshhh
1,630
2
Marcoro14 7B Slerp
Marcoro14-7B-slerpはmergekitツールで融合された2つの7Bパラメータモデルで、オープンLLMリーダーボードで優れた性能を示しています
大規模言語モデル Transformers
TransformersM
mlabonne
298
30
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98