# 768次元埋め込み

これはsentence-transformersに基づくポルトガル語文エンコーダーで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やテキストクラスタリングなどのタスクに適しています。

M2-BERT-128は論文『Benchmarking and Building Long-Context Retrieval Models with LoCo and M2-BERT』で提案された8000万パラメータの検索モデルチェックポイント

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MosaicMLで事前学習された1024シーケンス長BERTに基づく長文コンテキスト用デュアルエンコーダー、文と段落の埋め込み用

MosaicMLで事前学習された1024シーケンス長BERTベースの長文コンテキスト用デュアルエンコーダー、768次元の密ベクトル表現を生成

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