# 768次元ベクトル埋め込み

IndoBERTベースのSimCSEモデル、インドネシア語文の意味的埋め込みベクトル生成用

これはSTSデータセットでファインチューニングされたヒンディー語の文類似度モデルで、ヒンディー語の文間の意味的類似性を計算できます。

これは多言語文変換モデルで、英語、ロシア語、ウクライナ語、ポーランド語をサポートし、主に文の類似度計算と特徴抽出タスクに使用されます。

これはsentence-transformersベースのモデルで、ベトナム語の住所文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、主に住所標準化タスクに使用されます。

これはsentence-transformersベースの韓国語文埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングし、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。