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Cognitivecomputations Qwen3 72B Embiggened GGUF
Apache-2.0
cognitivecomputations/Qwen3-72B-Embiggenedモデルに基づく量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理を行い、様々な環境で効率的に動作します。
大規模言語モデル
C
bartowski
826
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ECE TW3 JRGL V5
Apache-2.0
ECE-TW3-JRGL-V5は、mergekitを通じてMoMo-72B-lora-1.8.7-DPOとalpaca-dragon-72b-v1モデルをマージして得られた新しいモデルで、複数のモデルの長所を融合しています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersE
paloalma
10.59k
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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