モデル選定

72B大規模モデル

# 72B大規模モデル

VL Rethinker 72B 4bit

VL-Rethinker-72B-4bitはQwen2.5-VL-7B-Instructをベースにしたマルチモーダルモデルで、視覚QAタスクをサポートし、Appleデバイスで効率的に動作するようMLXフォーマットに変換されています。

テキスト生成画像

Transformers 英語

72B Qwen2.5 Kunou V1 GGUF

Qwen2.5-72B-Instructを基にした量子化バージョン。llama.cppを使用して多様な量子化処理を行い、ローカル推論に適応

大規模言語モデル

Qwen-2 72B Instructをファインチューニングしたモデルで、Claude 3モデルの散文品質を再現することを目的としています

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Rhea-72b-v0.5はSmaug-72B-v0.1を微調整した大規模言語モデルで、HuggingFaceオープン大規模モデルランキングで1位を獲得しています。

大規模言語モデル

Transformers 英語

青鴉72Bは720億パラメータ規模の大規模言語モデルで、主に日本語と英語のテキスト生成タスクに使用されます。

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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