# 512次元ベクトル空間

これは多言語の文埋め込みモデルで、文や段落を512次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。

これはsentence-transformersベースのヘブライ語文類似性計算モデルで、テキストを512次元ベクトル空間にマッピングし意味検索やクラスタリングタスクに使用可能

これは多言語文埋め込みモデルで、テキストを512次元ベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。

ult5-pt-smallに基づく文変換モデルで、文や段落を512次元ベクトルにマッピングし、テキストクラスタリング、類似度計算、意味検索などのタスクに適しています。

これは多言語の文変換器モデルで、文や段落を512次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。