# 512x512解像度

Segformer B0 Crop Detection
その他
nvidia/segformer-b0-finetuned-ade-512-512をベースにファインチューニングした農作物分割モデルで、512x512解像度の画像分割タスクに適しています
画像セグメンテーション Transformers
S
BigR-Oclock
221
0
Segformer B0 512x512 Ade 160k
その他
Segformerアーキテクチャに基づく軽量セマンティックセグメンテーションモデル、ADE20Kデータセットで事前学習済み
画像セグメンテーション
S
smp-hub
290
0
Stable Diffusion 1.5
Openrail
Stable Diffusionは潜在的なテキストから画像への拡散モデルで、テキスト入力に基づいてリアルな画像を生成できます。
画像生成
S
xjdeng
587
2
Stable Diffusion Variants
Openrail
テキストプロンプトに基づいて高品質な画像を生成する潜在拡散モデルで、512x512解像度の画像生成をサポート
画像生成
S
diffusers
22
2
Segformer Sidewalk
Apache-2.0
このモデルは512x512解像度でsegments/sidewalk-semanticデータセットをファインチューニングしたSegFormerモデルで、セマンティックセグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション Transformers
S
chainyo
37
0
Segformer B1 Sidewalk
Apache-2.0
このSegFormerモデルはsegments/sidewalk-semanticデータセットで512x512解像度でファインチューニングされており、セマンティックセグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション Transformers
S
chainyo
19
0
Segformer B4 Finetuned Ade 512 512
その他
SegFormerはTransformerベースのセマンティックセグメンテーションモデルで、ADE20kデータセットでファインチューニングされており、画像セグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション Transformers
S
nvidia
15.61k
1
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