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5-gram言語モデル強化

# 5-gram言語モデル強化

Arabic Speech Syllables Recognition Using Wav2vec2
これはwav2vec2ベースのアラビア語音節認識モデルで、音声から現代標準アラビア語の音節を認識できます。
音声認識 Transformers アラビア語
A
IbrahimSalah
78
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 842h Luxembourgish 14h With Lm
MIT
wav2vec 2.0大型XLSR-53チェックポイントを微調整したルクセンブルク語音声認識モデル、842時間の未ラベルデータと14時間のラベル付きデータで訓練され、5-gram言語モデルを統合
音声認識 Transformers その他
W
Lemswasabi
170
6
Wav2vec2 Xls R 300m Bengali
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをベースに微調整されたベンガル語自動音声認識モデルで、OpenSLR_SLR53データセットで訓練されました。
音声認識 Transformers その他
W
arijitx
533
6
Nb Wav2vec2 300m Nynorsk
Apache-2.0
VoxRex特徴抽出器をベースに微調整された3億パラメータの音声認識モデルで、ニューノルウェー語（Nynorsk）に最適化されており、NPSCテストセットでのWERは12.22%です。
音声認識 Transformers その他
N
NbAiLab
73.53k
0
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