モデル選定

5-gram言語モデル

# 5-gram言語モデル

Ai Light Dance Singing2 Ft Wav2vec2 Large Xlsr 53 5gram V3

wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングした自動音声認識モデルで、歌唱音声認識に特化

Wav2vec2 Large 960h Lv60 Self With Wikipedia Lm

Facebookのwav2vec2-large-960h-lv60-selfモデルを基に、ウィキペディア言語モデルで強化した自動音声認識(ASR)システム

Alvenir Wav2vec2 Base Cv8 Da

Common Voice 8.0のデンマーク語データセットでファインチューニングされたデンマーク語音響モデル

Transformers その他

Wav2vec2 Xls R 300m Korean Lm

XLS-Rアーキテクチャに基づく韓国語自動音声認識モデルで、Zeroth韓国語データセットで微調整され、5-gram言語モデルが追加されています

Transformers 韓国語

Wav2vec2 Large Xls R 1b Nl Lm

facebook/wav2vec2-xls-r-1bモデルを基に、オランダ語Common Voice 8データセットでファインチューニングされた自動音声認識モデルで、KenLM 5-gram言語モデルを組み合わせています

Transformers その他

Xls R 2b Nl V2 Lm 5gram Os2 Hunspell

XLS-RベースのCTCモデルで、Open Subtitlesの5-gram言語モデルを搭載し、主にオランダ語とフラマン語の自動音声認識に使用されます。

Transformers その他

Xls R Nl V1 Cv8 Lm

これはXLS-Rアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、オランダ語とフラマン語に特化して最適化されており、5-gram言語モデルを組み合わせることで認識精度を向上させています。

Transformers その他

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