# 4bit量子化

Llama 3.3 70B Instruct 4bit DWQ
Llama 3.3 70B命令微調整モデルの4ビットDWQ量子化バージョン、MLXフレームワーク向けの効率的な推論に適しています
大規模言語モデル 複数言語対応
L
mlx-community
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2
Devstral Small 2505 4bit DWQ
Apache-2.0
これはMLX形式に基づく4ビット量子化言語モデルで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
D
mlx-community
238
3
Medgemma 4b It 4bit
その他
MedGemma-4B-IT-4bitは、医学分野向けに設計されたビジョン言語モデルで、画像とテキストの処理をサポートし、医学画像解析などのタスクに適しています。
画像生成テキスト Transformers
M
mlx-community
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1
Medgemma 27b Text It 4bit
その他
MedGemma-27B-Text-IT-4bitはGoogleのMedGemma-27B-Text-ITモデルを変換したMLXフォーマットモデルで、医療および臨床推論タスクに最適化されています。
大規模言語モデル
M
mlx-community
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3
Gemma 3 27b It 4bit DWQ
これはGoogle Gemma 3 27B ITモデルを変換した4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク向けに最適化されています。
大規模言語モデル
G
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1
VL Rethinker 72B 4bit
Apache-2.0
VL-Rethinker-72B-4bitはQwen2.5-VL-7B-Instructをベースにしたマルチモーダルモデルで、視覚QAタスクをサポートし、Appleデバイスで効率的に動作するようMLXフォーマットに変換されています。
テキスト生成画像 Transformers 英語
V
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