Llama 3.3 70B Instruct 4bit DWQ
Llama 3.3 70B命令微調整モデルの4ビットDWQ量子化バージョン、MLXフレームワーク向けの効率的な推論に適しています
大規模言語モデル 複数言語対応
L
mlx-community
140
2
Devstral Small 2505 4bit DWQ
Apache-2.0
これはMLX形式に基づく4ビット量子化言語モデルで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
D
mlx-community
238
3
Medgemma 4b It 4bit
その他
MedGemma-4B-IT-4bitは、医学分野向けに設計されたビジョン言語モデルで、画像とテキストの処理をサポートし、医学画像解析などのタスクに適しています。
画像生成テキスト
Transformers

M
mlx-community
196
1
Medgemma 27b Text It 4bit
その他
MedGemma-27B-Text-IT-4bitはGoogleのMedGemma-27B-Text-ITモデルを変換したMLXフォーマットモデルで、医療および臨床推論タスクに最適化されています。
大規模言語モデル
M
mlx-community
193
3
Gemma 3 27b It 4bit DWQ
これはGoogle Gemma 3 27B ITモデルを変換した4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク向けに最適化されています。
大規模言語モデル
G
mlx-community
102
1
VL Rethinker 72B 4bit
Apache-2.0
VL-Rethinker-72B-4bitはQwen2.5-VL-7B-Instructをベースにしたマルチモーダルモデルで、視覚QAタスクをサポートし、Appleデバイスで効率的に動作するようMLXフォーマットに変換されています。
テキスト生成画像
Transformers 英語

V
mlx-community
26
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98