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Sentiment Roberta Large English 3 Classes
このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づく英語感情分析モデルで、テキストをポジティブ、ニュートラル、ネガティブの3クラスに分類できます。
テキスト分類
Transformers 英語
Transformers 英語S
j-hartmann
5,144
23
Bert Finetuned Japanese Sentiment
日本語感情分析のためのBERTファインチューニングモデル、cl-tohoku/bert-base-japanese-v2を基にAmazon日本語商品レビューデータセットでファインチューニング
テキスト分類 Transformers 日本語
Transformers 日本語B
christian-phu
20.30k
13
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98