Llama 3.2 3B NuminaQA
Apache-2.0
FineMath-Llama-3Bをファインチューニングした3BパラメータのQAモデルで、Numia-1.5 QAデータセットでトレーニング
大規模言語モデル
Transformers

L
lkevinzc
330
3
Vikhrt5 3b
Apache-2.0
FLAN T5 3bをベースに最適化したロシア語モデル、FRED T5XLよりも優れた性能
大規模言語モデル
Transformers その他

V
Vikhrmodels
35
8
Btlm 3b 8k Base
Apache-2.0
BTLM-3B-8k-baseは8kコンテキスト長を持つ30億パラメータの言語モデルで、6270億トークンのSlimPajamaデータセットでトレーニングされ、オープンソースの70億パラメータモデルに匹敵する性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

B
cerebras
2,078
262
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98