Japanese Gpt Neox 3.6b Instruction Ppo
MIT
36億パラメータの日本語GPT-NeoXモデルで、人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)で訓練され、より良い指示に従った対話が可能です。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

J
rinna
3,062
71
Japanese Gpt Neox 3.6b
MIT
36億パラメータを持つ日本語GPT-NeoXモデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、3.125兆トークンの日本語コーパスで学習されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

J
rinna
34.74k
99
Japanese Gpt Neox 3.6b Instruction Sft
MIT
これは36億のパラメータを持つ日本語GPT - NeoXモデルで、命令微調整を行っており、命令に従う対話エージェントとして機能します。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

J
rinna
3,003
102
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98