# 32k長文コンテキスト

Qwen3-4BベースのMishima Imatrix量子化バージョン、特定データセットで散文スタイル生成能力を強化

Phi-4-reasoning-plus はマイクロソフトが開発した推論能力を強化した大規模言語モデルで、複雑な数学問題や多段階推論タスクに最適化されています。

Mistralアーキテクチャに基づく240億パラメータモデルで、DeepSeekモデルから蒸留され、高速かつ効率的な処理を実現することを目的としています。

Mistral Small 3 (2501) は240億パラメータを持つ大規模言語モデルで、70B以下の小型モデルカテゴリーで優れた性能を発揮し、多言語サポートと高度な推論能力を備えています。

Mistral-7Bを基にノルウェー語命令チューニングを行った大規模言語モデル。ノルウェー科学技術大学NowAI研究センターとパートナーが開発

Qwen2-7Bは多言語対応のロールプレイング大規模言語モデルで、英語、韓国語、日本語、中国語、スペイン語をサポートし、32kのコンテキスト長を有しています。

サイクロン0.5*はロシア語と英語をサポートするオープンソースの大規模言語モデルで、RoPEコンテキストウィンドウを32kに拡張し、JSON処理とマルチターン対話能力を最適化しました

ダークスタイルのクリエイティブライティングに特化した700億パラメータの大規模言語モデル。32kトークンのコンテキスト長をサポート、miqu-1-70bをベースに開発。ダーク/残酷ファンタジー題材の創作に優れる

Mistral-7B-Instruct-v0.2はMistral-7B-v0.2を基に命令微調整された大規模言語モデルで、32kのコンテキストウィンドウをサポートし、スライディングウィンドウ注意機構を除去しています。