Qwen3 1.7B Base Unsloth Bnb 4bit
Apache-2.0
Qwen3-1.7B-Baseは通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、高品質な事前学習言語モデル能力を提供します。
大規模言語モデル
Transformers

Q
unsloth
689
1
Qwen3 1.7B Base
Apache-2.0
Qwen3-1.7Bは通義千問シリーズ最新世代の17億パラメータ基本言語モデルで、3段階事前学習体系を採用し、32kのコンテキスト長をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
19.24k
19
Ola Video
Apache-2.0
Ola-7Bは、テンセント、清華大学、南洋理工大学が共同開発したマルチモーダル言語モデルで、Qwen2.5アーキテクチャを基に、テキスト、画像、動画、音声の入力をサポートし、テキストコンテンツを出力します。
複数言語対応
O
THUdyh
82
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98