Bitnet B1.58 2B 4T
MIT
マイクロソフトリサーチが開発した初のオープンソース20億パラメータ規模のネイティブ1ビット大規模言語モデル。4兆トークンのコーパスでトレーニングされ、ネイティブ1ビット大規模言語モデルが同規模のフル精度オープンソースモデルと同等の性能を維持しながら、計算効率を大幅に向上させることを証明しました。
大規模言語モデル
Transformers 英語

B
microsoft
35.87k
846
SFR Embedding Code 2B R
Salesforce研究所が開発した汎用型埋め込みモデルで、多言語・多タスクのコードとテキスト検索に適しており、多くのコード検索タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み
Transformers その他

S
Salesforce
6,977
36
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98