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Stella En 1.5B V5 GGUF
MIT
Stella_en_1.5B_v5は英語ベースのテキスト生成モデルで、パラメータ規模は15億で、文の類似度などのタスクに適しています。
大規模言語モデル 英語
S
abhishekbhakat
113
3
Deberta V2 Xxlarge Mnli
MIT
DeBERTa V2 XXLargeは分離注意メカニズムに基づく強化型BERT変種で、自然言語理解タスクにおいてRoBERTaとXLNetを凌駕、パラメータ数は15億に達します
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語D
microsoft
4,077
8
1epochv3
MIT
DeBERTaは解耦注意力機構に基づく強化型BERTモデルで、複数の自然言語理解タスクでBERTやRoBERTaを上回る性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語1
NDugar
28
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98