# 128k長文脈

xGen-smallはエンタープライズ向けのコンパクトな言語モデルで、ドメイン特化型データキュレーション、スケーラブルな事前学習、長文脈拡張、強化学習による微調整を通じて、予測可能な低コストで長文脈性能を実現します。

調整可能な推論能力を備えた混合専門家(MoE)モデルで、4つの8Bモデルの協調により推論とテキスト生成能力を強化

Llama 3.2はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bと3B規模の事前学習および指示チューニング生成モデルを含み、多言語対話シーンに最適化されています。