# 128k長文処理

Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合専門家（MoE）モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。

Qwen3-4BはQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、4Bパラメータ規模を持ち、128kコンテキストウィンドウと100以上の言語をサポートし、推論、指示追従、エージェント能力において優れた性能を発揮します。

Meta Llama 3.1シリーズの多言語大規模言語モデルで、8Bパラメータ規模を含み、多言語対話ユースケースに最適化され、8言語をサポートします。

Granite-4.0-Tiny-Base-PreviewはIBMが開発した70億パラメータの混合専門家(MoE)言語モデルで、128kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、Mamba-2技術で表現力を強化しています。

Meta Llama 3.1シリーズは多言語大規模言語モデル（LLMs）のコレクションで、8B、70B、405Bサイズの事前学習済みおよび指示調整済み生成モデルを含みます。8Bバージョンは多言語対話ユースケース向けに最適化されており、一般的なベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

Googleが提供するGemma 3 27B ITモデルは、様々なテキスト生成や画像理解タスクに適しており、128kトークンのコンテキスト長とマルチモーダル画像処理をサポートします。

デューイはModernBERTアーキテクチャに基づく新しい長文埋め込みモデルで、128kのコンテキストウィンドウをサポートし、長文書検索タスクで優れた性能を発揮します。

GoogleのGemma-3モデルを基にした究極の量子化バージョンで、NEO Imatrix技術により性能が強化され、128kのコンテキスト長をサポートし、全シナリオタスクに適しています

QwQ-32Bの強化版で、'立方'および'三重立方'手法により推論と出力能力を向上させ、128kのコンテキストをサポートします。

改革派神学と聖書研究に最適化された言語モデル。Mistral-Nemo-Instruct-2407を基盤に構築され、卓越した神学的推論能力を備え、128kトークンのコンテキストウィンドウをサポート。

Llama 3.2ベースのエキスパート混合モデルで、4つの3Bモデルを統合して10Bパラメータモデルを形成し、128kのコンテキスト長をサポート、インストラクション追従と全シナリオ生成に優れています。

Llama-3.3-70B-InstructはMetaがリリースした多言語大規模言語モデルで、多言語対話ユースケースに最適化されており、複数の業界ベンチマークで優れた性能を発揮します。

Llama 3.2シリーズは多言語大規模言語モデルで、1Bと3Bのパラメータ規模を持ち、多言語対話ユースケース向けに最適化されており、エージェント検索や要約タスクを含みます。

Mistral-Nemo-Base-2407はMistral AIとNVIDIAが共同でトレーニングした120億パラメータの生成型テキスト事前学習モデルで、同規模またはより小規模のモデルを性能で凌駕しています。

Mistral-Nemo-Base-2407はMistral AIとNVIDIAが共同でトレーニングした120億パラメータの生成型テキスト事前学習モデルで、同規模またはより小規模の既存モデルを性能面で凌駕しています。

Llama 3.1はMetaが発表した多言語大規模言語モデルシリーズで、8B、70B、405Bのパラメータ規模を持ち、8種類の言語とコード生成をサポートし、多言語対話シーンを最適化しています。

Mistral-Nemo-Instruct-2407はMistral-Nemo-Base-2407を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、Mistral AIとNVIDIAが共同でトレーニングを行い、同規模またはそれ以下の既存モデルを性能で凌駕しています。