# 128kの長いコンテキスト

120億パラメータの大規模言語モデルで、速度、効率、コンテキストの正確性に最適化されており、RAG強化技術と128kのコンテキストウィンドウをサポートしています。

Google Gemma-3モデルをベースに、9種類のNeoと恐怖Imatrix手法で微調整され、恐怖と架空コンテンツの生成に特化しています。

Llama 3.2はMetaが提供する多言語大規模言語モデルのコレクションで、1Bと3Bのサイズの事前学習および命令調整生成モデルを含んでいます。多言語対話のユースケースに最適化されており、一般的な業界のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。