# 128K長文

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1はLlama 3.1 8Bを圧縮した大規模言語モデルで、推論能力とタスク実行効率を最適化し、単一のRTXグラフィックカードでのローカル実行に適しています。

Phi-4-mini-instructは合成データと精選された公開ウェブサイトに基づいて構築された軽量オープンソースモデルで、高品質で強力な推論能力を持つデータに焦点を当てています。128Kトークンのコンテキスト長をサポートし、教師あり微調整と直接選好最適化により、正確な命令追従と安全性を確保しています。

Phi-4-mini-instructは軽量なオープンソースモデルで、合成データとフィルタリングされた公開ウェブサイトデータに基づいて構築され、高品質で推論能力に富んだデータに焦点を当てています。128Kトークンのコンテキスト長と多言語処理をサポートしています。

Chocolatine-2-14B-Instruct-v2.0.3 は Qwen-2.5-14B アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、DPOファインチューニングを施されており、フランス語と英語のタスクに特化しており、フランス語LLMランキングで優れた成績を収めています。