# 12言語対応

Granite-4.0-Tiny-Base-PreviewはIBMが開発した70億パラメータの混合専門家(MoE)言語モデルで、128kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、Mamba-2技術で表現力を強化しています。

Llama 4 ScoutはMetaが開発したマルチモーダル大規模言語モデルで、混合専門家アーキテクチャを採用し、テキストと画像理解をサポート、パラメータ規模は170億（活性化）/1090億（総計）。

Llama 4 MaverickはMetaが開発したマルチモーダルAIモデルで、混合エキスパートアーキテクチャを採用し、テキストと画像の理解をサポート、170億の活性化パラメータと4000億の総パラメータを有しています。

GLM-4V-9Bの4ビット量子化バージョン、マルチモーダル多言語理解をサポート、メモリ使用量9G未満、複数の主流モデルを性能で凌駕

xlm - roberta - baseを微調整した多言語句読点予測モデルで、12種類の欧州言語の句読点自動補完に対応しています。

Flairが提供する高速多言語汎用品詞タグ付けモデルで、12言語の品詞タグ付けタスクをサポートします。