Mistral 7B Instruct Aya 101 GGUF
Apache-2.0
これはMistral-7B-Instruct-v0.2をベースにした多言語対話モデルで、101言語をサポートし、GGUF形式で量子化されています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
MaziyarPanahi
214
8
Aya 101
Apache-2.0
Aya 101は101言語の命令をサポートする大規模多言語生成型言語モデルで、様々な評価で同類のモデルを上回っています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

A
CohereLabs
3,468
640
Mt5 Xl
Apache-2.0
mT5はT5モデルの多言語版で、101言語をサポートし、mC4コーパスで事前学習されており、様々な自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
google
3,104
24
Mgpt
mGPTはmC4データセットで事前学習された多言語生成モデルで、101言語をサポートし、GPT-2に似たTransformerアーキテクチャを採用しています。
大規模言語モデル
Transformers

M
THUMT
147
8
Mt5 Large
Apache-2.0
mT5はGoogleが開発した多言語テキスト間変換モデルで、101言語をサポートし、mC4データセットで事前学習されています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
google
404.82k
90
Mt5 Base
Apache-2.0
mT5はT5モデルの多言語バリアントで、101言語をカバーするmC4コーパスで事前学習されており、多言語テキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
google
118.49k
229
Bert Base Multilingual Cased Sentence
多言語BERTベースの101言語文表現モデル、平均プーリング単語埋め込み手法で文表現を生成
テキスト埋め込み その他
B
DeepPavlov
56
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98