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Hiera Abswin Base Mim
Apache-2.0
絶対ウィンドウ位置埋め込み戦略を採用したHiera画像エンコーダー、マスク画像モデリング（MIM）による事前学習を経ており、汎用特徴抽出器または下流タスクのバックボーンネットワークとして使用可能。
画像分類
H
birder-project
72
0
Vit L16 Mim
Apache-2.0
マスク画像モデリング(MIM)で事前学習されたViT-L16画像エンコーダーで、汎用特徴抽出や下流タスクに適しています
画像分類
V
birder-project
73
0
Vitreg4 B16 Mim
Apache-2.0
マスク画像モデリング(MIM)で事前学習されたViT reg4画像エンコーダー。汎用特徴抽出や下流視覚タスクに適しています
画像分類
V
birder-project
69
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98