# 軽量級デプロイ

Qwen2.5-VL-7B-Meteorologyの量化バージョンで、気象関連の画像テキスト処理タスクに適しています。

Mi:dm 2.0は韓国を中心としたAIモデルで、KTが独自技術を用いて開発しました。このモデルは韓国社会独自の価値観、認知フレームワーク、常識推論を深く内包しており、韓国語のコンテンツを処理および生成するだけでなく、韓国社会の文化規範と価値観に対する深い理解を体現しています。

これはAST（Audio Spectrogram Transformer）モデルのONNXバージョンで、音声分類タスク用に設計され、AudioSetデータセットで微調整されています。

これはマイクロソフトPhi-4-mini-reasoningモデルの量子化バージョンで、llamacppツールを使用して量子化処理を行い、異なるハードウェア環境でのモデルの実行効率とパフォーマンスを向上させることを目的としています。

Gemma 3はGoogleが開発した軽量級で最先端のマルチモーダルオープンソースモデルで、テキストと画像の入力を処理し、テキスト出力を生成することができます。

YuE-s1-7B-anneal-en-cotは7Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、GGUF形式の量子化バージョンを提供し、ローカル推論に適しています。

これはMeta Llama-3.2-1B-Instructモデルを変換したGGUF形式の定量版で、ローカル推論シナリオに適しています。

これはMetaのLlama-3.2-3B-Instructモデルから変換されたGGUF形式の量子化バージョンで、効率的な推論に適しています。

これはnvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Baseモデルを基にllama.cpp imatrix量子化を行った成果物で、モデルの使用とデプロイにより多くの選択肢を提供します。

このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現時点では不明です。

このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現在不明です。

これはAutoTrainでトレーニングされた視覚画像分類モデルで、二分類タスク専用に設計されており、テストデータで優れたパフォーマンスを発揮します。

このモデルはMITライセンスで公開されており、詳細情報は追加で提供される必要があります。

このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は提供されていません。

DialoGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、アニメキャラクターの結城明日奈（Asuna）をスタイルの特徴としています。