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Vila U 7b 256
MIT
VILA-Uは視覚言語理解と生成タスクを統一的に処理する基盤モデルで、単一の自己回帰フレームワークによる効率的なマルチモーダル処理を実現します。
テキスト生成画像
V
mit-han-lab
127
21
GOT CPU
Apache-2.0
GOT-OCR2.0は多言語対応の汎用OCRモデルで、エンドツーエンドアーキテクチャにより先進的なテキスト認識能力を実現しています。
画像生成テキスト
Transformers その他
Transformers その他G
srimanth-d
960
11
Florence 2 Base Ft
MIT
Florence-2はマイクロソフトが開発した先進的な視覚基盤モデルで、プロンプトベースのアプローチにより幅広い視覚・視覚言語タスクを処理します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersF
lodestones
14
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98