Visualquality R1 7B Preview
MIT
Qwen2.5-VL-7B-Instructを基にした視覚言語モデルで、画像品質評価タスクに特化
画像生成テキスト
Safetensors 英語
V
TianheWu
145
6
Gemma 3 12b Pt Unsloth Bnb 4bit
Gemma 3はGoogleが提供する軽量で先進的なオープンモデルシリーズで、Geminiと同じ研究技術に基づいて構築されており、マルチモーダル入力とテキスト出力をサポートしています。
テキスト生成画像
Transformers 英語

G
unsloth
1,286
1
Qwen2.5 VL 7B Instruct 4bit
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Instructモデルをファインチューニングしたマルチモーダルモデルで、Unsloth高速化フレームワークとTRLライブラリを使用し、速度が2倍向上
テキスト生成画像
Transformers 英語

Q
jarvisvasu
180
1
Llama 3.2V 11B Cot
Apache-2.0
Llama-3.2V-11B-cot は自発的かつ体系的な推論が可能な視覚言語モデルで、LLaVA-CoTフレームワークに基づいて開発されました。
画像生成テキスト
Transformers 英語

L
Xkev
5,089
151
Deplot
Apache-2.0
DePlotは視覚言語推論モデルで、グラフ画像を線形化された表に変換し、大規模言語モデルと組み合わせて少数サンプル推論を実現
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

D
google
13.72k
298
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98