Chat Model
MIT
LLaMAアーキテクチャに基づいて微調整された多言語対話モデルで、アラビア語と英語をサポートし、対話タスクに最適化され、高品質な応答を提供します。
大規模言語モデル
PyTorch
C
gamer-to
353
1
Open Llama 3b V2 Wizard Evol Instuct V2 196k AWQ
Apache-2.0
これはOpen Llama 3B V2アーキテクチャに基づくモデルで、WizardLM_evol_instruct_V2_196kデータセットを使用して訓練され、命令追従タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

O
TheBloke
64
1
Tiny Llama Miniguanaco 1.5T
Apache-2.0
TinyLlama 1.5Tチェックポイントは、質問に答えるために訓練された1.1Bパラメータの小型言語モデルです。
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
Corianas
97
3
Gpt2 Conversational Or Qa
Openrail
GPT-2アーキテクチャを基に最適化された対話生成モデルで、ユーザーとAIアシスタントのインタラクションシーン向けに設計
大規模言語モデル
Transformers 英語

G
Locutusque
153
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98