Phi Mini MoE Instruct GGUF
MIT
Phi-mini-MoEは、英語のビジネスや研究シーンに適した軽量級のエキスパートミックス(MoE)モデルで、リソースが制限された環境や低遅延シーンで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語
P
gabriellarson
2,458
1
Llama 3 8B Instruct GGUF Q4 K M
Meta Llama3 Instruct 8BはMetaがリリースした8Bパラメータの命令調整大規模言語モデルで、対話シーンに最適化され、安全性と有用性の面で優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語
L
thesven
76
1
Meta Llama 3 8B Instruct
Metaがリリースした80億パラメータの命令微調整大規模言語モデルで、対話シナリオに最適化され、ベンチマークテストでほとんどのオープンソースチャットモデルを上回る
大規模言語モデル
Transformers 英語

M
meta-llama
1.2M
3,933
Meta Llama 3 70B
MetaがリリースしたLlama 3シリーズの大規模言語モデルで、8Bと70Bの2つの規模の事前学習および命令調整済み生成テキストモデルを含み、対話シナリオに最適化されており、業界ベンチマークで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

M
meta-llama
15.32k
857
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98