# 病理画像解析

LLaVA-Medは生物医学アプリケーション向けに最適化されたオープンソースの大規模ビジュアル言語モデルで、LLaVAフレームワークを基盤とし、カリキュラム学習で強化され、オープンエンド生物医学QAタスク向けにファインチューニングされています。

PANDA_ViTはVision Transformer（ViT）アーキテクチャに基づく医用画像分類モデルで、前立腺組織病理画像のISUPグレーディング専用に設計されています。