Gemma 2 Llama Swallow 27b It V0.1
Gemma-2アーキテクチャを基にした日本語強化大規模言語モデル。継続的な事前学習により日本語能力を大幅に向上させつつ、元の英語能力を保持
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
tokyotech-llm
27
1
Gemma 2 Llama Swallow 9b It V0.1
Gemma-2-Llama-Swallowシリーズのモデルは、Gemma-2をベースに持続的な事前学習を行って構築された多言語大規模モデルで、特に日本語能力が強化されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
tokyotech-llm
2,491
3
Gemma 2 Llama Swallow 2b It V0.1
Gemma-2-Llama-Swallowシリーズはgemma-2モデルを継続的に事前学習することで構築され、日本語処理能力を大幅に強化しながら、元の英語能力を保持しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
tokyotech-llm
61
1
Gemma2 Alicia 9B
TIES手法で融合された多言語Gemma-2モデルで、複数の専門分野の知識を統合
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
yamatazen
15
2
Linkbricks Horizon AI Japanese Superb V4 70B
Apache-2.0
Linkbricks Horizon - AIによって開発された日本語強化言語モデルで、70Bのパラメータ規模に基づき、日本語、韓国語、中国語、英語の多言語処理をサポートし、論理推論と多言語タスクに長けています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
Saxo
912
6
Swallow MX 8x7b NVE V0.1
Apache-2.0
Swallow-MX-8x7b-NVE-v0.1はMixtral-8x7B-Instruct-v0.1を基に継続事前学習を行った混合専門家モデルで、主に日本語能力を強化しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

S
tokyotech-llm
1,293
29
Swallow MS 7b V0.1
Apache-2.0
Swallow-MS-7b-v0.1はMistral-7B-v0.1を基に継続事前学習した日本語強化モデルで、TokyoTech-LLMによって開発され、日本語タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

S
tokyotech-llm
736
27
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98