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日本語マスキングフィル

# 日本語マスキングフィル

Modernbert Large Japanese Aozora
Apache-2.0
これは青空文庫のテキストで事前学習されたModernBERTモデルで、日本語テキスト処理に特化しています。
大規模言語モデル PyTorch 日本語
M
KoichiYasuoka
16
1
Deberta Base Japanese Wikipedia
日本語ウィキペディアと青空文庫テキストで事前学習されたDeBERTa(V2)モデルで、日本語テキスト処理タスクに適しています
大規模言語モデル Transformers 日本語
D
KoichiYasuoka
32
2
Albert Base Japanese V1 With Japanese Tokenizer
MIT
これは日本語で事前学習されたALBERTモデルで、BertJapaneseTokenizerをトークナイザーとして使用しており、日本語テキストの処理がより簡単です。
大規模言語モデル Transformers 日本語
A
ken11
44
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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