モデル選定

日本文化適応

# 日本文化適応

Tanuki 8B Dpo V1.0

Tanuki-8Bは8Bパラメータの日本語大規模言語モデルで、SFTとDPOによって会話タスク向けに最適化されており、GENIAC松尾研究室によって開発されました

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Umievo Itr012 Gleipnir 7B

Umievo-itr012-Gleipnir-7Bは進化アルゴリズムによって4つの強力な日本語モデルを融合した7Bパラメータ規模の言語モデルで、日本語タスクにおいて優れた性能を発揮します。

大規模言語モデル

Transformers 日本語

Heron Chat Git Ja Stablelm Base 7b V1

入力画像について対話可能なビジュアル言語モデルで、日本語インタラクションをサポート

画像生成テキスト

Transformers 日本語

Heron Chat Git Ja Stablelm Base 7b V0

Heron GIT Japanese StableLM Base 7B は入力画像について対話可能な視覚言語モデルです。

画像生成テキスト

Transformers 日本語

Japanese Gpt 1b

凛那株式会社が訓練した13億パラメータの日本語GPTモデルで、日本語テキスト生成タスクに特化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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