AIbase
JA
モデル選定
タグ
教育分野最適化

# 教育分野最適化

Ritrieve Zh V1
MIT
このモデルは複数の優れた中国語ベクトルモデルを蒸留訓練して得られた文埋め込みモデルで、中国語テキストの類似度計算タスクに特化しています。
テキスト埋め込み 中国語
R
richinfoai
827
5
Bge M3 Custom Fr
bge-fr-en は sentence-transformers に基づく文埋め込みモデルで、フランス語と英語の文類似度計算と特徴抽出に特化しています。
テキスト埋め込み TensorBoard
B
manu
9,184
7
Bloom 1b1 Zh
Openrail
繁体中国語強化をサポートするBLOOM言語モデル、MediaTek研究所、中央研究院、国家教育研究院が共同開発
大規模言語モデル Transformers 中国語
B
ckip-joint
120
113
Chula Course Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2
これはsentence-transformersに基づく多言語文変換モデルで、文や段落を768次元ベクトル空間にマッピングでき、文の類似度や特徴抽出タスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
C
new5558
13
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase