AIbase
JA
モデル選定
タグ
意味的類似性分析

# 意味的類似性分析

Pd Bert
MIT
BERT-baseをファインチューニングした再現検出モデルで、重複コンテンツ検出、Q&Aシステム、意味的類似性分析などのシナリオに適しています。
テキスト分類 Transformers 英語
P
viswadarshan06
23
1
Pd Robert
Apache-2.0
RoBERTa-baseをファインチューニングした言い換え検出モデルで、MRPC、QQP、PAWS-X、PITの4つのベンチマークデータセットで学習されており、重複コンテンツ検出、質問応答システム、意味的類似性分析に適しています。
テキスト分類 Transformers
P
viswadarshan06
357
1
Gte Qwen2 7B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2アーキテクチャに基づく7Bパラメータ規模の命令微調整モデルで、文の類似性計算とテキスト埋め込みタスクに特化
大規模言語モデル
G
mav23
118
1
Bert Base Uncased Qqp
Apache-2.0
GLUE QQPデータセットでBERTベースモデルをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、2つの質問が意味的に同じかどうかを判断する
テキスト分類 Transformers 英語
B
JeremiahZ
128
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase