Llama 3.2 3B Instruct SpinQuant INT4 EO8
Llama 3.2はMetaが提供する1Bおよび3Bパラメータ規模の多言語事前学習および指示チューニング生成モデルで、多言語対話ユースケースに最適化されており、8つの公式言語をサポートしています。
大規模言語モデル
PyTorch 複数言語対応
L
meta-llama
30.02k
35
Llama 3.2 1B Instruct
Llama 3.2は、1Bと3B規模の事前学習および命令調整済み生成モデルのセットで、プロキシ検索や要約タスクを含む多言語対話ユースケース向けに最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
alpindale
31.82k
2
Llama 3.1 8B Instruct GGUF
Meta Llama 3.1 8B Instructは多言語大規模言語モデルで、多言語対話ユースケースに最適化されており、一般的な業界ベンチマークで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語
L
modularai
9.7M
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98