Ovis2 1B Dev
Apache-2.0
Ovis2-1Bはマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)Ovisシリーズの最新メンバーで、視覚とテキストの埋め込み構造のアライメントに焦点を当て、小型モデルながら高性能、強化された推論能力、動画と複数画像処理、多言語OCR強化などの特徴を備えています。
テキスト生成画像
Transformers 複数言語対応

O
Isotr0py
79
1
Internvit 300M 448px V2 5
MIT
InternViT-300M-448px-V2_5はInternViT-300M-448pxの大幅なアップグレード版で、ViTの増分学習とNTP損失により視覚的特徴抽出能力が向上し、特に多言語OCRデータや数学的図表などの複雑なシーンに優れています。
テキスト生成画像
I
OpenGVLab
23.29k
33
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98