Codesearch ModernBERT Crow Plus
Apache-2.0
ModernBERTアーキテクチャを基に最適化された多言語コード検索モデルで、自然言語とコード間の意味マッチングをサポート
テキスト埋め込み 複数言語対応
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Shuu12121
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1
Codemodernbert Owl
Apache-2.0
CodeModernBERT-Owlは、コード検索とコード理解タスクのために特別に設計された、ゼロから事前学習されたモデルで、複数のプログラミング言語をサポートし、検索精度を向上させます。
テキスト埋め込み 複数言語対応
C
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5
Codemorph ModernBERT
Apache-2.0
コード検索とコード理解タスクのためにゼロからトレーニングされた事前学習モデルで、最大2048トークンのシーケンス長をサポートし、Pythonコード検索タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
大規模言語モデル その他
C
Shuu12121
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2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

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scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
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uer
2,694
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