Seg Zero 7B Best On ReasonSegTest
その他
Seg-Zero-7Bは推論チェーン誘導に基づく画像セグメンテーションモデルで、分離アーキテクチャを採用し、推論モデルとセグメンテーションモデルを含み、GRPO強化学習によるトレーニングでゼロショット汎化能力を実現しています。
画像セグメンテーション
Transformers 英語

S
Ricky06662
724
0
Seg Zero 7B
その他
Seg-Zero-7Bは認知強化に基づくゼロショット画像セグメンテーションモデルで、分離アーキテクチャを用いて推論チェーンガイダンスによるセグメンテーションを実現します。
画像セグメンテーション
Transformers 英語

S
Ricky06662
3,112
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98