%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Wav2vec2 Base Japanese Asr
Apache-2.0
rinna/japanese-wav2vec2-baseをcommon_voice_11_0日本語データセットでファインチューニングした音声認識モデル、ひらがな出力のみ対応
音声認識
Transformers 日本語
Transformers 日本語W
TKU410410103
68
3
Wav2vec2 Large Chinese Zh Cn
Apache-2.0
XLSR-53大規模モデルをファインチューニングした中国語音声認識モデル、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポート
音声認識 Transformers 中国語
Transformers 中国語W
wbbbbb
585
40
Wav2vec2 Large Ru Golos
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングしたロシア語音声認識モデル。Sberdevices Golosデータセットでトレーニングされ、16kHz音声入力をサポート
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
bond005
1,182
12
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Finnish
Apache-2.0
XLSR-53大規模モデルをファインチューニングしたフィンランド語音声認識モデル、16kHz音声入力に対応
音声認識 その他
W
jonatasgrosman
73.11k
1
W2v Hf Jsut Xlsr53
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに、Common VoiceとJSUTデータセットを使用して日本語にファインチューニングした自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers 日本語
Transformers 日本語W
qqpann
16
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Tw Gpt
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を台湾華語(zh-tw)でファインチューニングした音声認識モデル、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポート
音声認識 Transformers
TransformersW
voidful
47
3
Wav2vec2 Xls R 300m Korean
Apache-2.0
XLS-Rアーキテクチャに基づく韓国語自動音声認識モデル、Zeroth Koreanデータセットでファインチューニング済み
音声認識 Transformers 韓国語
Transformers 韓国語W
w11wo
152
6
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Chinese Zh Cn
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングした中国語音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートしています。
音声認識 中国語
W
jonatasgrosman
3.8M
110
Wav2vec2 Xls R 300m Korean Lm
Apache-2.0
XLS-Rアーキテクチャに基づく韓国語自動音声認識モデルで、Zeroth韓国語データセットで微調整され、5-gram言語モデルが追加されています
音声認識 Transformers 韓国語
Transformers 韓国語W
w11wo
23
1
Wav2vec2 Large Xlsr Japanese
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を日本語用にファインチューニングしたモデルで、日本語音声認識タスクをサポートします。
音声認識 Transformers 日本語
Transformers 日本語W
vumichien
214
5
Wav2vec2 Xls R 300m Zh HK Lm V2
Apache-2.0
XLS-Rアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、広東語(zh-HK)向けに最適化され、Common Voiceデータセットで微調整され、5-gram言語モデルが追加されています。
音声認識 Transformers
TransformersW
w11wo
25
0
Wav2vec2 Xls R 300m Japanese
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした日本語自動音声認識モデルで、日本語の音声を平仮名テキストに転写するために特化しています。
音声認識 Transformers 日本語
Transformers 日本語W
vitouphy
29
0
Wav2vec2 Large Japanese
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを微調整した日本語音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの入力をサポートします。
音声認識 日本語
W
NTQAI
316
7
Wav2vec2 Xls R 300m Japanese
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、日本語Common Voice 8.0データセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルで、日本語の音声を文字に変換する機能をサポートしています。
音声認識 Transformers 日本語
Transformers 日本語W
AndrewMcDowell
24
0
Wav2vec2 Xls R 300m German De
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - DEデータセットで微調整されたドイツ語自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers ドイツ語
Transformers ドイツ語W
AndrewMcDowell
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