# 低精度モデル

facebook/wav2vec2-baseをminds14データセットでファインチューニングした音声分類モデル

このモデルは未知のデータセットでファインチューニングされたバージョンであり、具体的なタスクやアーキテクチャの情報は不明です。

facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声分類モデルで、オーディオフォルダデータセットの分類タスクに使用されます

UCF-CrimeデータセットでファインチューニングされたVideoMAEベースモデル

これはHuggingPicsで生成された画像分類モデルで、アディダスブランドの様々なトップス製品を識別するために特別に設計されています。

YOLOv8ベースの室内シーン分類モデルで、様々な室内シーンの識別と分類に使用されます。

HuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、特定のカテゴリの画像を識別するために使用されます

facebook/wav2vec2-baseをminds14データセットでファインチューニングした音声認識モデル

Vision Transformerアーキテクチャに基づくチェス関連の視覚モデルで、未知のデータセットでファインチューニングされています

HuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、特定カテゴリの画像を識別するために使用されます

PyTorchフレームワークに基づく歯科画像分類モデルで、健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの状態を識別可能

このモデルはglob-asr/xls-r-es-test-lmをファインチューニングしたスペイン語感情分析モデルで、評価セットでの精度は23.85%です。

PyTorchとHuggingPicsで構築された画像分類モデルで、ロード・オブ・ザ・リングの主要キャラクターを識別します。

これはHuggingPicsに基づいて自動生成された画像分類モデルで、ゴアスタイルのさまざまな種類の揚げ魚を識別するために特化しています。

これはAutoNLPでトレーニングされたスペイン語歌詞テキスト分類モデルで、スペイン語の歌詞を複数のカテゴリに分類するために使用されます。

このモデルはdistilroberta-baseアーキテクチャを微調整したテキスト分類モデルで、julien-c/reactiongifデータセットで訓練され、主に反応gifの分類タスクに使用されます。